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Inovação e Desafios: O Uso de IA na Conservação da Biodiversidade
Em uma missão para contar aves aquáticas no Senegal, o pesquisador Alexandre Delplanque pilota um drone que analisa pelicanos, flamingos e ternas. Graças à inteligência artificial, a contagem dos indivíduos em um bando se torna mais rápida e eficiente, reduzindo o tempo necessário para análise em milhares de horas, segundo Delplanque. E essa agilidade é essencial em um contexto de crise biológica.
Desde 1970, as populações de vida selvagem despencaram mais de setenta por cento. O planeta atravessa uma crise de biodiversidade, e alguns especialistas alertam que estamos diante da sexta extinção em massa. As cinco extinções anteriores foram devastadoras, sendo a última marcada pelo impacto de um asteroide que pôs fim à era dos dinossauros, há cerca de sessenta e seis milhões de anos.
A Importância do Monitoramento da Biodiversidade
Para salvar as espécies da extinção, é fundamental saber o que temos e quantos existem. No entanto, essa tarefa é especialmente desafiadora nas áreas com grande diversidade. Estima-se que menos de 20% das espécies de insetos da Terra tenham sido identificadas. Recentemente, um estudo em Panamá, analisando apenas uma semana de imagens de armadilhas, revelou mais de 300 espécies desconhecidas pela ciência.
O uso de inteligência artificial em pesquisas científicas, porém, divide opiniões. Defensores ressaltam a capacidade da tecnologia de analisar grandes volumes de dados em segundos e identificar padrões de interação entre espécies que passaram despercebidos aos humanos. No entanto, críticos apontam para o impacto ambiental da IA e a possibilidade de viés em seus resultados.
O Futuro da Inteligência Artificial na Conservação
Muitos projetos de IA na conservação concentram-se na análise de horas de filmagens de câmeras remotas ou de imagens aéreas. Atualmente, os pesquisadores utilizam modelos de detecção de objetos, que identificam e localizam espécies em vídeos. Essas inovações frequentemente atraem a atenção da mídia, especialmente quando se trata do uso de drones para salvar vidas vegetais, como o exemplo de uma planta em risco de extinção na África do Sul.
“A pesquisa sobre as aplicações da IA é entusiasmante, mas precisamos de uma análise crítica dos custos sociais e ambientais”, alerta Hamish van der Ven, do Laboratório de Negócios, Sustentabilidade e Tecnologia da Universidade da Colúmbia Britânica. O processo de treinamento de um modelo de IA, como um modelo de linguagem grande (LLM), consome uma quantidade significativa de eletricidade e água, o que levanta preocupações sobre a sustentabilidade.
Impactos Ambientais e Éticos
Os data centers que suportam a infraestrutura da IA exigem grandes volumes de água para resfriamento. Estima-se que, até 2027, esses centros possam retirar entre 4,2 bilhões e 6,6 bilhões de metros cúbicos de água anualmente. Além disso, a poluição do ar gerada por essas instalações, muitas vezes localizadas em áreas de baixa renda, se torna um importante problema de saúde pública.
Embora as aplicações de IA na biologia, como a contagem de espécies em áreas densas, sejam promissoras, pesquisadores alertam sobre a necessidade de ir além do que já se faz e explorar novas formas de questionar a ecologia. A busca por novas abordagens, como decifrar a comunicação animal, apresenta tanto entusiasmo quanto ceticismo.
O Caminho a Seguir
“Precisamos escolher onde esses modelos podem fazer a diferença, e não usá-los apenas porque estão na moda”, menciona Berger-Wolf, ressaltando que a aplicação irresponsável de recursos poderia não produzir resultados significativos. Além disso, os modelos de IA são tão bons quanto os dados em que são treinados, o que pode levar a viéses em ações de conservação.
Apesar dos desafios, iniciativas como a análise de ambientes subaquáticos prometem melhorar a compreensão sobre os recifes de corais. Google anunciou o SurfPerch, um modelo de IA que escuta os sons dos recifes, ajudando a avaliar sua saúde e os esforços de restauração. Embora a empresa enfrente desafios em suas metas climáticas, a utilização responsável da IA na conservação pode abrir novas possibilidades para a proteção da biodiversidade no futuro.
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