Consumo de energia da IA em 2025 poderá superar o Bitcoin
Inteligência Artificial Pode Superar Consumo de Energia do Bitcoin em Breve
Uma nova análise aponta que a inteligência artificial (IA) pode ultrapassar o consumo de energia da mineração de Bitcoin nos próximos anos. De acordo com as projeções, até o final de 2025, a IA poderá ser responsável por quase metade da eletricidade utilizada por data centers em todo o mundo.
As estimativas são de Alex de Vries-Gao, candidato a doutorado no Instituto de Estudos Ambientais da Vrije Universiteit, na Holanda. Ele já havia rastreado o consumo de eletricidade e o impacto ambiental das criptomoedas em pesquisas anteriores. Recentemente, de Vries-Gao publicou suas considerações sobre a crescente demanda de energia da IA na revista Joule.
A Demanda Crescente da IA
Atualmente, a IA já consome cerca de 20% da eletricidade utilizada pelos data centers, segundo de Vries-Gao. Essa é uma cifra difícil de precisar sem que grandes empresas de tecnologia revelem dados sobre o consumo de energia de seus modelos de IA. O especialista fez projeções baseadas na cadeia de suprimentos dos chips de computador especializados. Pesquisadores que também estudam o consumo de energia da IA notaram que esse apetite por eletricidade está crescendo, apesar dos avanços em eficiência.
De Vries-Gao expressou sua surpresa com o crescimento da IA, especialmente após o surgimento do ChatGPT. Ele mencionou que a pressão por modelos cada vez maiores nas empresas de tecnologia está elevando a demanda por recursos, o que leva à construção de novos data centers, principalmente nos Estados Unidos, onde há mais centros do tipo do que em qualquer outro país.
Impacto na Rede Elétrica
A construção de novas usinas de energia a gás e reatores nucleares são planejadas para atender à crescente demanda de eletricidade proveniente da IA. Picos súbitos na demanda de energia podem estressar as redes elétricas e dificultar a transição para fontes de energia mais limpas, problemas semelhantes aos enfrentados por novas minas de criptomoedas.
De Vries-Gao observa que, assim como na mineração de criptomoedas, é complicado determinar com precisão quanto de energia essas tecnologias estão realmente utilizando e qual o impacto ambiental resultante. Muitas das grandes empresas de tecnologia que desenvolvem ferramentas de IA estabelecem metas climáticas e incluem suas emissões de gases de efeito estufa em relatórios de sustentabilidade, mas não desagregam os dados para atribuir exatamente o que é gerado pela IA.
A Estrutura de Cálculo da Demanda Energética
Para calcular essa demanda, de Vries-Gao utilizou uma técnica de “triangulação”, com informações públicas sobre dispositivos, estimativas de analistas e chamadas de resultados das empresas. Por exemplo, a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), que fabrica chips de IA, viu sua capacidade de produção dobrar entre 2023 e 2024.
A análise mostrou que o consumo de eletricidade dos equipamentos de IA no ano passado pode ter sido equivalente ao da Holanda, e espera-se que esse número cresça até se aproximar do consumo do Reino Unido até o fim de 2025, alcançando uma demanda de 23 GW.
Uma previsão separada de uma empresa de consultoria indica um aumento de 25% na demanda de eletricidade nos EUA até o final desta década, em grande parte devido à IA, data centers tradicionais e mineração de Bitcoin.
Desafios da Sustentabilidade
Determinar o impacto ambiental da IA ainda é um desafio. Exemplificativamente, o uso de IA para promover uma arrecadação de fundos pode resultar em uma emissão de carbono quase duas vezes maior se os dados forem processados em um data center na Virgínia Ocidental do que na Califórnia. A intensidade energética e as emissões variam conforme diversos fatores, incluindo o tipo de consulta realizada e a composição da matriz energética local.
Essa falta de transparência nas empresas de tecnologia é apontada como um obstáculo para compreender a realidade do consumo energético. De Vries-Gao critica a complexidade envolvida em obter qualquer número que represente o consumo real.
O Futuro da Eficiência Energética na IA
O futuro da eficiência energética da IA é incerto. Espera-se que modelos mais eficientes possam reduzir o consumo de eletricidade, mas a preocupação é que a utilização da tecnologia aumente a demanda, mesmo que esses modelos sejam mais sustentáveis.
O exemplo da Ethereum, que adotou uma estratégia muito mais eficiente em termos de energia para validar transações, mostra que é possível reduzir drasticamente o consumo energético. No entanto, a resistência de mineradores de Bitcoin em abandonar investimentos existentes e suas ideologias pode dificultar mudanças semelhantes.
É um paradoxo compor o cenário de eficiência da IA, onde a adoção crescente da tecnologia pode, paradoxalmente, aumentar o desnível no consumo de eletricidade. Para um controle eficaz dessa questão, é fundamental que se consiga medir com precisão o que está em jogo.
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